Реакция отрасли: в России обсуждают создание единой системы видеонаблюдения

В России обсуждается идея создания информационной системы «Национальная платформа видеонаблюдения». Предполагается, что она объединит системы городского видеонаблюдения по всей стране и станет единым контуром для анализа поступающих видео. В качестве основы планируется взять модель, при которой камеры будут оснащаться вычислительными модулями и самостоятельно распознавать и фиксировать инциденты, и только после этого отправлять видеопоток в центры обработки данных (ЦОД).

Плюс на минус

Технология, когда камеры видеонаблюдения со встроенным видеоаналитическими модулями «на борту» берут на себя задачу первичной обработки видео до ее отправки на сервер, называется «edge-аналитика» — поясняет директор по продуктам в компании-разработчике систем облачного видеонаблюдения Ivideon Заур Абуталимов. В целом эксперты отмечают как достоинства, так и недостатки подобного подхода.

«Что касается преимуществ, во-первых, использование подобной системы снижает нагрузку на серверы. Во-вторых, в долгосрочной перспективе это снижает эксплуатационные расходы как на ЦОД, так и каналы связи. В-третьих, ускоряется сама работа систем видеонаблюдения и видеоаналитики. Это достигается за счет того, что видеопоток поступает на камеру непосредственно с матрицы, он не сжимается и дополнительно не обрабатывается», - считает Заур Абуталимов.

Аналогичны доводы приводят и другие участники рынка. «Если рассматривать сети видеокамер на уровне региона, то внедрение ИИ-камер даст кумулятивный эффект по скорости обработки реагирования и существенную экономию на объемах хранения в центральном узле», - рассказывает Игорь Афонин, директор центра мультимедиа и ситуационных центров компании «Т1 Интеграция».

Несмотря на более высокую стоимость таких камер, цена оборудования в ЦОД будет снижаться, а в долгосрочной перспективе и при масштабировании проект в целом может быть экономически эффективен. «Предложенное решение позволит серьезно увеличить количество камер и удешевить всю систему в целом», - утверждает Никита Мохнаткин, руководитель сектора защиты информационных систем Университета Иннополис.

Кроме того, так как решение о передаче видеосигнала в центр управления будет принимать сама камера, значит, алгоритмы распознавания должны обеспечивать высочайшую точность выявления противоправных действий, указывает Мохнаткин. Однако на сегодняшний день, по данным компании ISS, об этом говорить преждевременно. «Пока что вычислительных ресурсов самих камер недостаточно для работы сложных видеоаналитических алгоритмов или комплексных решений, когда один инцидент определяется результатом обработки данных от нескольких видеоаналитических детекторов. Это ограничивает возможности применения видеоаналитики простыми детекторами, например «оставленные предметы», «подсчет объектов», «пересечение линии», «детекция лиц» и т.д. Серверная аналитика позволяет реализовывать гораздо более гибкие и сложные решения», - сообщает пресс-служба ISS.

Тем не менее, качество обработки алгоритмами видеоаналитики «на борту» камеры все-таки может быть выше, добавляют в компании, а применение системы оправдано при наличии узких каналов передачи данных, а также в краткосрочных проектах, например на массовых мероприятиях (фестивалях, концертах и др.). В числе главных недостатков использования камер с вычислительными модулями участники рынка называют риски информационной безопасности, отсутствие возможности проводить ретроспективный анализ видео, использование видео с одной камеры для детекции разных типов инцидентов, а также жесткую привязку к продуктам определенных вендоров.

«Еще одна сложность подобных устройств – необходимость модернизации и обновления баз данных в каждом из них. Например, в обычной системе видеонаблюдения достаточно заменить одну камеру на другую со схожими или превышающими характеристиками и при необходимости отдельно улучшить серверные мощности – данные будут обработаны в ЦОДе независимо от того, какой источник их прислал. С умной камерой так не получится», - рассказывает Павел Лобановский, эксперт направления инженерных систем департамента ИТ-аутсорсинга ГК «КОРУС Консалтинг».

Наличие у предложенной модели как положительных, так и резко отрицательных характеристик позволяет говорить о том, что будут предпочтительны гибридные решения. Говоря о национальной платформе видеонаблюдения следует учесть то, что в регионах уже развернуты огромное количество сетей видеонаблюдения с использованием камер различного функционала. Какой подход может возобладать в этом случае, пока не очень понятно. Думаю, скорее всего будет принят гибридный вариант, когда новые сети будут по необходимости использовать ИИ-камеры, а старые сети будут интегрированы по более дешевым каналам связи с центральным ядром платформы.

Александр Сиволобов из «Сколтеха» считает, что альтернативы умным IP-камерам нет. Но в данном контексте вопрос будет в том, какой функционал будет доверен самой камере, а какой — централизованным центрам обработки данных. «Скорее всего, главный вопрос будет в том, какая архитектура у решения. Вероятно, это будет разделенный комплекс, где будет отдельно камера от известного производителя, и рядом — маленький сервер с запущенной системой распознавания лиц, автомобилей и пр.», - считает Александр Сиволобов, зам. руководителя ЦК НТИ на базе «Сколтеха» по технологиям беспроводной связи и интернета вещей.

Источник ICT Moscow


Вернуться в «Публикации»

Связаться с нами

По электронной почте: itservice@korusconsulting.ru
По телефону:
+ 7 (495) 647-50-46,
+ 7 (812) 677-56-90